Backend-разработчик (специалист по анализу данных)

Компания "ФГБОУ ВО Самарский государственный медицинский университет МЗ РФ"

Лаборатория умной одежды Центра НТИ «Бионическая инженерия в медицине» занимается разработкой умной одежды, которая регистрирует биометрические показатели человека во время физических тренировок либо выполнения упражнений по реабилитации. Зафиксированные одеждой показатели активности мышц позволяют оценить эффективность выполняемых упражнений и скорректировать технику.

Какие задачи Вам необходимо выполнять в должности backend-разработчика (специалиста по анализу данных):

1. Разработка и поддержка серверной архитектуры:

• Проектирование и разработка высоконагруженных и масштабируемых серверных систем;
  • Создание и оптимизация баз данных и схем хранения данных;
  • Разработка API и обработка запросов от клиентов;
  • Интеграция с внешними сервисами и сторонними API.

2. Тестирование и отладка сервисных систем, выявление и устранение ошибок, оптимизация сервиса:

• Проведение тестирования и отладки серверных систем.
  • Выявление и устранение ошибок и уязвимостей в системе.
  • Оптимизация производительности и надежности сервера.

3. Мониторинг и поддержка сервера, выявление проблем, их устранение:

• Мониторинг работы сервера и выявление проблем.
  • Реагирование на аварийные ситуации и устранение неполадок.
  • Поддержка и обновление сервера с целью обеспечения его непрерывной работы.

4. Обработка и анализ данных:

• Разработка алгоритмов и методов обработки данных;
  • Создание и оптимизация процессов сбора, хранения и обработки данных;
  • Работа с большими объёмами данных и их анализ;
  • Разработка и реализация методов визуализации данных.

5. Соблюдение стандартов и методологий разработки;

6. Сотрудничество с командой разработчиков.

Наши ожидания:

• Высшее техническое образование;
• Опыт работы с языком программирования Python от 2 лет, знание основных структур и типов данных от 2-х лет;
• Опыт работы в среде с веб-фреймворками (Django, Flask, aiohttp), создания API (REST, GraphQL);
• Опыт работы с веб-сервисами (NGINX);
• Умение разворачивать серверные решения на ОС Linux, Microsoft;
• Знание SQL, опыт работы с psycopg или SQLAlchemy, опыт работы с PostgreSQL/MySQL/аналогами;
• Опыт работы обработки данных с применением numpy и SciPy;
• Опыт создания графических представлений с применением plotly/dash;
• Знание основных структур и типов данных;
• Знание инструментов аутентификации в серверном коде (LDAP/Kerberos);
• Опыт разработки алгоритмов анализа данных в серии файлов.

Будет преимуществом:

• Знание Git, опыт работы с Gitlab;
• Опыт работы CSS, Javascript, HTML;
• Опыт анализа данных;
• Знание принципов математической обработки сигналов (спектральный анализ, выделение полезного сигнала на фоне шума)
• Умение разбираться в информации с методами математического анализа сигналов

Наши условия:

• График работы: 5/2, офис, возможен гибридный формат работы;
• Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании;
• Место работы: Индустриальный парк "Преображенка", удаленка с посещением офиса 1 раз/2 недели.
• .